
Case study
Solynta
WAT KUNNEN WIJ VOOR JE DOEN
Haal het maximale uit jouw data met implementatie van een data-lake en low code apps
Meer case studies

“Wij ervaren dat Cambrian hele goede engineers in dienst heeft, hele goede vaklui. Wat de samenwerking heel prettig maakt is dat we eigenlijk op een hele agile manier werken, dus met korte sprints telkens naar tussenproducten toewerken. Daardoor hebben onze mensen ook het gevoel dat ze betrokken zijn en dat ze hands-on meewerken, en dat de oplossing ook van hen is.”
Jan Geschiere - CFO Solynta Tweet
De klant
Solynta is een aardappelveredelingsbedrijf met een unieke hybride veredelingstechniek; daarmee maakt Solynta het mogelijk om niet alleen veel sneller dan nu het geval is nieuwe aardappelrassen te maken, maar ook om aardappels te telen vanuit zaden in plaats van uit pootaardappelen, zoals nu het geval is.
De uitdaging
Een groot aantal processen bij Solynta levert data op die nodig is in een ander stroomafwaarts proces. Denk aan veldproeven, veredeling, supply chain planning en verkoop. Gegevens uit deze processen werden handmatig vastgelegd en geconsolideerd in Excel; deze manier van werken leidde tot vertragingen, inefficiënte inzet van personeel en lage datakwaliteit. Bovendien waren gegevens gefragmenteerd en werden ze in silo's bewaard, waardoor het bijna onmogelijk was om ze over afdelingen heen te delen. Ten slotte was er geen platform om data-analyse uit te voeren en data in dashboards te presenteren.De oplossing
Wij automatiseerden het vastleggen van gegevens tijdens veldproeven en supply chain processen door mobiele applicaties te bouwen met behulp van een low-code ontwikkelingsplatform. Deze low-code applicaties zijn voorzien van een eenvoudige gebruikersinterface en invoervalidatie, waardoor het verzamelen van gegevens gemakkelijker en foutloos plaatsvindt. Middels AWS Glue wordt deze data gecombineerd met gegevens die geëxtraheerd worden uit meerdere systemen en in het data-lake geplaatst.
Rapportages en dashboards zijn gebouwd met Amazon QuickSight. Ad-hoc query's zijn mogelijk gemaakt via het gebruik van Amazon Athena. Veilige toegang tot dashboards wordt geregeld via SAML2-integratie met OKTA. Middels 'row level security' wordt er binnen het data-lake voor gezorgd dat personeel alleen bij de voor hen relevante data kan komen. Ten slotte wordt de tool van Cambrian voor het beheer van gegevenskwaliteit geïmplementeerd om Solynta te helpen inconsistente of ontbrekende gegevens te identificeren en de problemen in de bronsystemen aan te pakken.
De resultaten
De implementatie heeft een enorme impact op het gemak van dataverzameling en de kwaliteit van de verzamelde data gehad. Het jaar vóór de implementatie was één medewerker 2 maanden bezig om alle data te verzamelen, consolideren, opschonen en importeren in de plant breeding software. Na de implementatie van het nieuwe data analytics platform duurde hetzelfde proces 48 uur en verliep het volledig geautomatiseerd.
Het bouwen van dashboards in Amazon QuickSight heeft nieuwe inzichten opgeleverd en de samenwerking tussen afdelingen bevorderd. Zo werd de databehoefte van het verkoopteam beter teruggekoppeld naar de agronomie afdeling. Door tijdens veldproeven aanvullende gegevens vast te leggen, kon het verkoopteam betere dashboards voor verkoopondersteuning bouwen. Door inzet van het data-lake is de kwaliteit van zakelijke beslissingen verbeterd door het giswerk te elimineren.
Het gebruik van de Cambrian tool voor gegevensbeheer heeft processtappen waarbij gegevens met ondermaatse kwaliteit werden verzameld aan het licht gebracht. Op basis van deze informatie is een continuë datakwaliteitsverbeteringsproces in het leven geroepen om de processen en de bijbehorende data die daaruit voortkomen te verbeteren.